📖data-fabrication

데이터 조작, 연구 부정 행위, 자료 위조

21
검색 횟수
명사

data-fabrication 이 단어가 뭔가요?

Data-fabrication은 연구나 조사 과정에서 존재하지 않는 데이터를 마치 실제 존재하는 것처럼 허위로 만들어내는 행위를 의미하는 명사입니다. 주로 학술 연구, 과학 실험, 통계 조사 등에서 정직하지 못한 방법으로 결과를 왜곡할 때 사용되는 전문적인 용어입니다. 이 단어는 단순히 실수를 하는 것을 넘어, 의도적으로 거짓 정보를 생성하여 연구의 신뢰성을 훼손하는 심각한 부정 행위를 지칭합니다. 유사한 표현인 'data falsification'은 이미 존재하는 데이터를 수정하거나 왜곡하는 행위를 뜻하는 반면, 'data fabrication'은 아예 없는 데이터를 새로 지어낸다는 점에서 더 강력한 기만적 의미를 내포합니다. 주로 학계나 언론, 기업의 윤리 규정 등 격식 있는 상황에서 사용되며, 연구 윤리 위반을 다룰 때 필수적으로 등장하는 표현입니다. 따라서 일상적인 대화보다는 논문, 뉴스 보도, 법적 문서 등에서 정직성과 진실성을 강조하는 맥락에서 자주 접하게 됩니다.

쓰임·예문

함께 쓰는 표현, 예문, 연상·암기법, 명언

함께 쓰는 표현 (콜로케이션)

영어 구절 — 한국어 설명

  • commit data fabrication — 데이터 조작을 저지르다
  • allegations of data fabrication — 데이터 조작 혐의
  • prevent data fabrication — 데이터 조작을 방지하다
  • serious case of data fabrication — 심각한 데이터 조작 사례

예문 (영어 — 한국어)

영어 문장 — 한국어 번역

  • The researcher was fired after being caught in an act of data fabrication. — 그 연구원은 데이터 조작 행위가 적발된 후 해고되었다.
  • Data fabrication undermines the integrity of the entire scientific community. — 데이터 조작은 과학계 전체의 진실성을 훼손한다.
  • Strict protocols are in place to detect any potential data fabrication. — 잠재적인 데이터 조작을 탐지하기 위해 엄격한 규정이 마련되어 있다.

연상·암기법

단어를 기억하기 쉬운 한국어 문장

  • [발음 연상] 데이터 패브리케이션 -> '데이터 팹(fab) 리케이션' -> '데이터를 팹(패버) 리케이션(리케이션은 뻥이야!)' — [스토리] 연구실에서 밤새 실험한 척하던 연구원이 사실은 데이터를 팹(패버) 버리고, 결과값을 맘대로 지어내고 있었어요. 동료가 "너 데이터 조작했지?"라고 묻자, "아니, 이건 리케이션(re-creation)이야!"라고 우기지만 사실은 다 뻥이었죠. — [한 줄 요약] 데이터를 팹(패버) 버리고 지어낸 건 리케이션(뻥)이야!
  • [발음 연상] 데이터 패브리케이션 -> '데이터 팹(fab) 리케이션' -> '데이터 팹(패)서 리케이션(리케이션은 뻥!)' — [스토리] 데이터가 안 나오자 화가 난 연구원이 데이터를 팹(패) 버리고 가짜 수치를 적어 넣었어요. 옆에서 보던 조수가 "이거 조작 아니에요?"라고 하자, "이건 리케이션(재창조)이야!"라고 뻔뻔하게 거짓말을 하네요. — [한 줄 요약] 데이터를 팹(패) 버리고 리케이션(재창조)이라 우기는 데이터 조작!

자주 묻는 질문

.data-fabrication 단어 정보

Fabrication은 아예 없는 데이터를 새로 만들어내는 것이고, Falsification은 기존 데이터를 수정하거나 왜곡하는 것을 의미합니다. 둘 다 연구 부정 행위로 간주됩니다.

일상적인 대화보다는 학술적, 법적, 혹은 뉴스 보도와 같은 격식 있는 상황에서 주로 사용되는 전문 용어입니다.

주로 과학 연구의 윤리, 논문 표절, 통계 조작 등 정직성이 요구되는 분야에서 부정 행위를 비판할 때 사용합니다.

data-fabrication 단어에 대해 AI와 채팅하기

💡 추천 질문

한 번만 질문할 수 있습니다.