Post-hoc labeling은 어떤 사건이나 데이터가 발생한 이후에 그에 대한 이름, 범주, 혹은 의미를 부여하는 행위를 뜻하는 명사입니다. 라틴어인 'post hoc'(이후에)에서 유래한 이 표현은 주로 통계학, 데이터 과학, 심리학, 그리고 일상적인 논리적 추론 과정에서 자주 사용됩니다. 어떤 현상이 일어난 뒤에 그 원인을 끼워 맞추거나, 이미 결과를 알고 있는 상태에서 데이터를 분류하는 상황을 지칭합니다. 비슷한 개념인 'hindsight bias'(사후 확신 편향)와는 미묘한 차이가 있는데, post-hoc labeling은 분석적인 분류 작업에 초점이 맞춰져 있는 반면, hindsight bias는 자신의 판단이 옳았다고 믿는 심리적 오류에 초점이 있습니다. 학술적이고 전문적인 문맥에서 주로 사용되며, 비판적인 사고를 할 때 '결과를 보고 나서야 이름을 붙이는 것은 아닌지' 경계해야 할 때 자주 언급되는 표현입니다. 일상 대화보다는 보고서나 논문, 기술적인 분석 회의에서 자주 접하게 되는 격식 있는 용어입니다.
