Predictive modeler는 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 미래의 사건이나 행동 결과를 예측하는 수학적 모델을 설계, 구축 및 검증하는 전문가를 의미합니다. 이 용어는 주로 데이터 과학, 금융 공학, 마케팅 분석 분야에서 사용되며, 과거의 방대한 데이터를 분석하여 숨겨진 패턴을 찾아내고 이를 통해 비즈니스 의사결정에 필요한 예측치를 제공하는 역할을 합니다. 단순히 현상을 설명하는 데이터 분석가(Data Analyst)와 달리, 미래의 불확실성을 수치화하고 모델의 정확도를 높이는 데 주력합니다. 기업에서는 고객의 이탈 가능성, 신용 점수 산정, 재고 수요 예측 등을 위해 이들의 전문성을 활용합니다. 최근에는 인공지능 기술의 발전으로 인해 데이터 사이언티스트(Data Scientist) 직군 내에서 모델링에 특화된 세부 직무로 인식되기도 합니다.