Raw variables는 통계학, 데이터 과학, 그리고 프로그래밍 분야에서 데이터 처리나 분석 과정을 거치기 전의 초기 상태인 변수를 의미합니다. 여기서 raw는 '가공되지 않은, 날것의'라는 뜻을 가지고 있으며, 변수(variables)는 데이터 세트 내에서 측정되거나 관찰된 개별적인 값들을 지칭합니다. 즉, raw variables는 수집된 직후의 데이터로, 아직 정제(cleaning), 변환(transformation), 또는 표준화(normalization)와 같은 전처리 과정을 거치지 않은 상태를 말합니다. 이러한 변수들은 종종 결측치(missing values), 이상치(outliers), 또는 분석에 적합하지 않은 형식을 포함하고 있을 가능성이 높습니다. 데이터 분석가들은 분석의 정확도를 높이기 위해 이 raw variables를 적절한 알고리즘이나 통계적 기법을 사용하여 정제된 변수로 바꾸는 과정을 필수적으로 수행합니다. 일상적인 대화보다는 학술적 연구나 IT 기술 문서에서 주로 사용되는 전문 용어입니다.