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영어 단어

연관된 단어로 이어서 학습, 학습에 필요한 단어들로 구성, 앞으로 오디오 설명 추가 예정

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preset-classification
명사

사전 설정 분류, 미리 정해진 분류

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associative-memory
명사

연상 기억, 연관 기억

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direct-quotation
명사

직접 인용, 인용구, 원문 그대로의 인용

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time-based-categorization
명사

시간 기반 분류, 시간별 범주화, 시계열적 분류

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renter
명사

임차인, 세입자, 빌리는 사람

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rooflight
명사

천창, 지붕창, 채광창

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traditionalist
명사

전통주의자, 보수주의자

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desk-research
명사

문헌 조사, 자료 조사, 책상 조사

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electronic-document
명사

전자 문서, 전자 기록

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bitterness
명사

씁쓸함, 비통함, 원한

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families
명사

가족들, 가문들, 식구들

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language-model
명사

언어 모델, 언어 모형

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animosity
명사

적대감, 반감, 원한

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emotional-distress
명사

정서적 고통, 심리적 고통, 정신적 충격

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metabolic-flexibility
명사

대사 유연성, 신진대사 적응력

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client-services-manager
명사

고객 서비스 관리자, 고객 담당 매니저

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late-arrival
명사

지각, 늦은 도착

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spine
명사

척추, 등뼈, 책등, 가시

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data-collection-method
명사

데이터 수집 방법, 자료 수집 방식

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vacation-house
명사

별장, 휴가용 주택

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aardvark
명사

땅돼지

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monetary-base
명사

본원통화, 화폐기반

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fund-movement
명사

자금 이동, 자금 흐름, 자금 유출입

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copywriter
명사

광고 문안 작성자, 카피라이터

자주 묻는 질문

영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.

기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.

국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.

처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.