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영어 단어

연관된 단어로 이어서 학습, 학습에 필요한 단어들로 구성, 앞으로 오디오 설명 추가 예정

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structural-analogies
명사

구조적 유추, 구조적 유사성

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policy-declaration
명사

정책 선언, 방침 발표

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safety-guidelines
명사

안전 지침, 안전 수칙, 안전 가이드라인

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sweat-bath
명사

찜질, 사우나, 땀을 내는 목욕

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take-home-work
명사

집으로 가져가는 일, 숙제, 과제

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dead-ringer
명사

똑 닮은 사람, 판박이

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frequent-buyer-discounts
명사

단골 할인, 우수 고객 할인, 빈번 구매자 할인

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equal-payment-series
명사

균등 상환액, 균등 지불 시리즈

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aggregate-model
명사

집합 모델, 종합 모델, 총계 모델

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heat-control
명사

열 조절, 온도 조절, 화력 조절

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world-leader
명사

세계 지도자, 국제적 지도자

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professional-networks
명사

전문적 인맥, 직업적 네트워크, 업무상 관계망

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big-picture analysis
명사

전체적인 분석, 거시적 분석, 큰 그림을 보는 분석

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classroom-strategies
명사

교실 운영 전략, 수업 지도법, 교수법

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sensory-sensitivity
명사

감각 예민성, 감각 과민성

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trans-state
명사

초월 상태, 변이 상태, 중간 상태

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data-stream
명사

데이터 흐름, 데이터 스트림

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virtual-reality
명사

가상 현실, 가상 세계

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facial-structure
명사

얼굴 골격, 안면 구조, 얼굴 생김새

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usability-improvement
명사

사용성 개선, 사용 편의성 향상

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children
명사

어린이들, 자녀들, 아이들

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caste-system
명사

카스트 제도, 계급 제도

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difference-of-opinion
명사

의견 차이, 견해 차이, 이견

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enterprise-risk-management
명사

전사적 위험 관리, 기업 리스크 관리

자주 묻는 질문

영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.

기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.

국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.

처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.