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영어 단어

연관된 단어로 이어서 학습, 학습에 필요한 단어들로 구성, 앞으로 오디오 설명 추가 예정

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power-cord
명사

전원 코드, 전원 선

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social-service
명사

사회 복지, 사회 봉사, 공공 서비스

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blanching-machine
명사

데치기 기계, 블랜칭 머신

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jogger
명사

조깅하는 사람, 조깅용 바지

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email-thread
명사

이메일 대화, 이메일 주고받은 내역, 이메일 타래

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mock-environment
명사

모의 환경, 가상 환경

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start-up-cost
명사

창업 비용, 초기 투자 비용

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row-alignment
명사

행 정렬, 줄 맞춤

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display-area
명사

화면 표시 영역, 디스플레이 영역, 전시 공간

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highlands
명사

고지대, 고원, 산악 지대

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dna-kit
명사

DNA 검사 키트, 유전자 검사 세트

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scribes
명사

필기사, 서기, 기록자, 기자

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data-capping
명사

데이터 사용량 제한, 데이터 상한 설정

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abstract-model
명사

추상 모델, 이론적 모형, 개념적 모델

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deployment-phase
명사

배포 단계, 전개 단계, 실전 배치 단계

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parser
명사

구문 분석기, 해석기, 분석 프로그램

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career-phase
명사

경력 단계, 커리어 시기

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design-strategy
명사

디자인 전략, 설계 전략

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ecological-niche-breadth
명사

생태적 지위 폭, 생태적 지위 범위

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framework-appraisal
명사

체계적 평가, 구조적 심사, 틀에 기반한 평가

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liminal-state
명사

경계 상태, 문턱 상태, 과도기적 상태

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fact-based-explanation
명사

사실에 근거한 설명, 객관적 설명

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ordered-taxonomy
명사

질서 정연한 분류 체계, 순차적 분류법

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genetic-profiling
명사

유전자 분석, 유전자 프로파일링, 유전적 특성 파악

자주 묻는 질문

영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.

기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.

국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.

처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.