53,279개 단어
feasibility-study-phase
구·숙어
타당성 조사 단계, 실현 가능성 검토 단계
behaving-like
구·숙어
처럼 행동하는, ~와 같이 처신하는
affection-for
구·숙어
애정, 호감, 애착
data-inference
명사
데이터 추론, 자료 추론
indicate-a-shift
구·숙어
변화를 나타내다, 변화를 가리키다, 추세의 전환을 보여주다
embankment
명사
둑, 제방, 흙으로 쌓은 둑
be-unforgiving
구·숙어
용서하지 않는, 가혹한, 냉혹한
apologize-sincerely
구·숙어
진심으로 사과하다, 진심 어린 사과를 하다
diverse-job-functions
구·숙어
다양한 직무, 여러 가지 업무 기능
active-setting
구·숙어
활성 설정, 작동 환경, 현재 적용 중인 설정
finish-off
동사
끝내다, 마무리하다, 다 먹어치우다, 죽이다
muddle
동사
혼란, 뒤죽박죽, 혼란스럽게 하다, 뒤섞다
comprehend-the-circumstances
구·숙어
상황을 이해하다, 사정을 파악하다
macro-level tracking
구·숙어
거시적 추적, 전체적인 관점에서의 모니터링, 대규모 흐름 파악
parallel-a-primary-change
구·숙어
주요 변화와 병행하다, 주요 변화에 발맞추다
perfect-match-client
명사
이상적인 고객, 최적의 클라이언트, 찰떡궁합 고객
systematician
명사
분류학자, 체계학자
instructional-theory
명사
교수 이론, 교육 이론
food-products
명사
식품, 식료품, 가공식품
business development
구·숙어
사업 개발, 비즈니스 개발, 사업 확장
unseemliness
명사
보기 흉함, 부적절함, 몰상식함
eviction
명사
퇴거, 축출, 쫓아냄
physical-examination
명사
신체검사, 건강검진
standard-settings
명사
기본 설정, 표준 설정
자주 묻는 질문
영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.
기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.
국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.
처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.