53,279개 단어
baseline-model
명사
기준 모델, 기본 모델, 기초 모형
dull-area
구·숙어
지루한 구역, 활기 없는 지역, 침체된 구역
accidents
명사
사고, 우연, 뜻밖의 일
lantern
명사
랜턴, 손전등, 등불
descriptive-research
명사
기술적 연구, 서술적 연구
stoneless
기타
씨가 없는, 돌이 없는
stunning-revelations
구·숙어
놀라운 폭로, 충격적인 사실
wrap up with
구·숙어
마무리하다, 끝내다, 요약하다
grinner
명사
잘 웃는 사람, 싱글벙글하는 사람
cash-out
동사
현금화하다, 정산하고 나가다, 이익을 실현하다
policy-analysis
명사
정책 분석, 정책 평가
be-isolated
구·숙어
고립되다, 격리되다, 외떨어지다
consumed
동사
소비하다, 먹다, 사용하다, 몰두하다
influencing
동사
영향을 주는, 영향을 미치는
specialize-in
구·숙어
전공하다, 전문으로 하다, 특화하다
public-information
명사
공공 정보, 공개 정보
ownership-rate
명사
소유율, 보유율
expander
명사
확장기, 팽창기, 확대 장치
ux-optimization
명사
사용자 경험 최적화, UX 최적화
decontrol
동사
통제를 철폐하다, 규제를 완화하다, 자유화하다
fiscal-results
구·숙어
재무 실적, 회계 결과
public-policy-research
명사
공공 정책 연구, 정책 조사
tailor-for
구·숙어
맞추다, 조정하다, 특화하다
satellite-office
명사
위성 사무실, 지사, 분사무소
자주 묻는 질문
영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.
기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.
국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.
처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.