53,279개 단어
like-systems
구·숙어
유사 시스템, 비슷한 체계
stoke-anger
구·숙어
분노를 부추기다, 화를 돋우다, 감정을 자극하다
stick-around
구·숙어
머무르다, 기다리다, 자리를 지키다
shared-office
명사
공유 오피스, 공동 사무실
optimize-the-schedule
구·숙어
일정을 최적화하다, 스케줄을 가장 효율적으로 조정하다
significant-adjustments
구·숙어
상당한 조정, 중요한 변경, 의미 있는 수정
dynamism
명사
활력, 역동성, 기세
exact-quote
구·숙어
정확한 인용구, 그대로 옮긴 말
backbone-model
명사
중추 모델, 핵심 모델, 기반 모델
be-set-up-into
구·숙어
구성되다, 편성되다, ~로 조직되다
medical-evaluation
구·숙어
의학적 평가, 건강 진단, 검진
reasoning-behind-the-decision
구·숙어
결정의 근거, 결정의 이유, 결정 배경
expansion-strategy
구·숙어
확장 전략, 사업 확장 계획
technical-viewpoint
구·숙어
기술적 관점, 전문적 시각
proximity-sensing
명사
근접 감지, 근접 센서 기술
bold-offer
구·숙어
대담한 제안, 파격적인 제안
build-upon
구·숙어
기반으로 하다, 토대로 발전시키다, 덧붙이다
be-specified-by
구·숙어
명시되다, 규정되다, 지정되다
practical-evaluation
구·숙어
실기 평가, 실무 평가, 실제적인 평가
bracts
명사
포엽, 꽃턱잎
demonstrable-data
구·숙어
입증 가능한 데이터, 증명할 수 있는 자료
be-fair
기타
공정하다, 타당하다, 편들지 않다
unit-testing
명사
단위 테스트, 개별 모듈 검사
unreceived
기타
받지 못한, 수령하지 않은, 미수신의
자주 묻는 질문
영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.
기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.
국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.
처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.