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영어 단어

연관된 단어로 이어서 학습, 학습에 필요한 단어들로 구성, 앞으로 오디오 설명 추가 예정

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people-operations
명사

인사 운영, 피플 오퍼레이션, 인적 자원 관리

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data-sample
명사

데이터 표본, 자료 샘플

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shareholder-value
명사

주주 가치, 주주 이익

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temperate-region
명사

온대 지방, 온대 지역

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standardized-categorization
명사

표준화된 분류, 규격화된 범주화

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shrubbery
명사

관목, 관목 숲, 덤불

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going-over
명사

검토, 조사, 질책, 꾸중

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metaphor
명사

은유, 비유, 상징

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repast
명사

식사, 만찬

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structures
명사

구조물, 건축물, 조직, 구성

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promotional-material
명사

홍보물, 광고 자료, 판촉물

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auditing-standards
명사

감사 기준, 회계 감사 표준

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difference
명사

'차이, 다름'을 의미하는 명사입니다

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nitpicker
명사

트집쟁이, 흠잡기 좋아하는 사람, 사소한 것에 집착하는 사람

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dynamite
명사

다이너마이트, 폭발물, 대단한 것, 폭파하다

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consulting-business
명사

컨설팅 사업, 자문업

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descriptive-statistics
명사

기술통계, 서술통계

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average-expenditure
명사

평균 지출, 평균 소비액

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staff manual
명사

직원 지침서, 직원 안내서, 업무 설명서

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grammatical-evaluation
명사

문법 평가, 문법적 판단

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prior-categorization
명사

사전 분류, 이전 범주화

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image-collection
명사

이미지 모음, 사진 컬렉션, 화상 자료집

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diminution
명사

감소, 축소, 줄어듦

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civic-infrastructure
명사

시민 기반 시설, 공공 인프라

자주 묻는 질문

영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.

기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.

국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.

처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.