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영어 단어

연관된 단어로 이어서 학습, 학습에 필요한 단어들로 구성, 앞으로 오디오 설명 추가 예정

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prior-categorization
명사

사전 분류, 이전 범주화

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image-collection
명사

이미지 모음, 사진 컬렉션, 화상 자료집

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diminution
명사

감소, 축소, 줄어듦

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civic-infrastructure
명사

시민 기반 시설, 공공 인프라

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concession
명사

'양보, 허용, 인정'을 의미하는 명사입니다

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disadvantage
명사

'불리한 점, 약점, 불이익'을 의미하는 명사입니다

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clarity
명사

명확성, 선명함, 뚜렷함

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notarized-translation
명사

공증 번역, 공증된 번역문

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disability
명사

장애, 무능력, 불리한 조건

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sweetheart
명사

기본적으로 '사랑하는 사람', '연인'을 의미하는 명사입니다

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babyhood
명사

유아기, 아기 시절

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financial-rating
명사

재무 등급, 신용 등급

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post-hoc-analysis
명사

사후 분석, 결과 확인 분석

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snap-point
명사

스냅 포인트, 자석점, 맞춤점

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boardroom
명사

'이사회실' 또는 '회의실'을 의미하는 명사입니다

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income-tax-report
명사

소득세 신고서, 소득세 보고서

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data-pool
명사

데이터 집합, 자료 풀, 데이터 저장소

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merchandise
명사

주로 판매를 목적으로 하는 상품이나 물품을 의미하는 명사입니다

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manipulation
명사

조작, 조종, 능숙한 처리

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trapping
명사

덫 놓기, 함정, 장식, 부속물

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validation-protocol
명사

검증 절차, 유효성 확인 규약

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predictive-models
명사

예측 모델, 예측 모형

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consumer-analytics-team
명사

소비자 분석팀, 고객 데이터 분석팀

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misfit
명사

부적응자, 이방인, 어울리지 않는 것

자주 묻는 질문

영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.

기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.

국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.

처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.