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영어 단어

연관된 단어로 이어서 학습, 학습에 필요한 단어들로 구성, 앞으로 오디오 설명 추가 예정

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marks
명사

표시, 흔적, 점수, 특징

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accounting-framework
명사

회계 체계, 회계 기준, 회계 틀

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resource-monitor
명사

자원 감시기, 리소스 모니터

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rubbish-heap
명사

쓰레기 더미, 폐기물 처리장, 쓸모없는 것

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dynamic-workspace
명사

역동적인 업무 공간, 유연한 작업 환경

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programming-test
명사

프로그래밍 시험, 코딩 테스트

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institutional learning
명사

제도적 학습, 기관 학습

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chances
명사

가능성, 확률, 기회

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clump
명사

덩어리, 무리, 뭉치

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openings
명사

빈자리, 결원, 통로, 시작 부분

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la-la land
명사

비현실적인 상태, 공상, 몽상

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revival
명사

부활, 회복, 재유행, 부흥

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analogical-thinking
명사

유추적 사고, 유추적 추론

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organic-product
명사

유기농 제품, 친환경 농산물

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initial-public-offering
명사

기업 공개, 주식 상장

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grouping
명사

분류, 그룹화, 집단

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niche-restaurant
명사

틈새 식당, 전문 식당, 특정 고객층을 겨냥한 식당

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configuration-data
명사

설정 데이터, 구성 정보

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aggressiveness
명사

공격성, 적극성, 호전성

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spydom
명사

첩보 세계, 스파이 활동, 간첩의 영역

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business-design
명사

비즈니스 디자인, 사업 설계, 경영 전략 설계

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rating-model
명사

평가 모델, 등급 산정 모형

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agricultural-workers
명사

농업 노동자, 농장 일꾼

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corn-sheller
명사

옥수수 탈곡기, 옥수수 알을 까는 도구

자주 묻는 질문

영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.

기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.

국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.

처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.