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영어 단어

연관된 단어로 이어서 학습, 학습에 필요한 단어들로 구성, 앞으로 오디오 설명 추가 예정

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coding-interview
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코딩 인터뷰, 기술 면접

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overviews
명사

개요, 개관, 요약

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superset
명사

상위 집합, 초집합

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fibber
명사

거짓말쟁이, 허풍쟁이

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subscription-based software
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구독형 소프트웨어, 정기 결제 소프트웨어

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budget-model
명사

저가형 모델, 보급형 모델

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full-length-zipper
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전체 지퍼, 끝까지 열리는 지퍼

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sustainable-development
명사

지속가능한 개발, 지속가능 발전

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crawfish
명사

가재, 민물가재

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deductible-expense
명사

공제 가능한 비용, 소득 공제 대상 경비

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clerestory-window
명사

고측창, 채광창

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pharyngeal-reflex
명사

구역 반사, 인두 반사

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screens
명사

화면, 가림막, 심사하다, 차단하다

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personal-care-product
명사

개인 위생 용품, 퍼스널 케어 제품

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visual-structure
명사

시각적 구조, 시각적 구성

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snippets
명사

짧은 조각, 단편, 발췌

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early-rebound-period
명사

초기 반등기, 초기 회복기

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reliance
명사

의존, 신뢰, 의지

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starting-amount
명사

시작 금액, 초기 자본, 기초 자금

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exam-skills
명사

시험 기술, 시험 요령, 문제 풀이 전략

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seaview
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바다 전망, 바다 경치

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high-growth firm
명사

고성장 기업, 급성장하는 회사

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braggart
명사

허풍쟁이, 자랑쟁이, 잘난 체하는 사람

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sealant
명사

밀봉제, 봉인제, 실란트

자주 묻는 질문

영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.

기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.

국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.

처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.