2,302개 단어
textual-coherence
명사
텍스트 응집성, 글의 논리적 연결성
textual-cohesion
명사
텍스트 응집성, 글의 결속성
textual-understanding
명사
텍스트 이해, 문맥 파악, 글의 의미 파악
textualism
명사
문자주의, 텍스트 중심주의
textualist
명사
문언주의자, 법문언주의자
texture
명사
질감, 감촉, 결, 특성
texturing
명사
질감 처리, 텍스처 입히기, 질감 형성
than
기타
비교를 나타낼 때 사용하는 접속사 또는 전치사로, 주로 형용사나 부사의 비교급 뒤에 위치하여 두 대상을 대조하거나 차이를 설명할 때 쓰입니다
thank
동사
상대방에게 고마움을 표현하거나 감사를 표할 때 사용하는 동사입니다
thank-you
기타
감사, 고마움, 고맙다는 말
thank-you page
명사
감사 페이지, 완료 페이지
thank-you-very-much
기타
정말 감사합니다, 대단히 감사합니다
thankful-to
기타
고마워하는, 감사하는
that is not correct
기타
그것은 옳지 않다, 틀렸다, 사실이 아니다
that's wrong
기타
그것은 틀렸어, 잘못됐어, 옳지 않아
that's-a-brilliant-observation
기타
정말 예리한 관찰이네요, 아주 훌륭한 지적입니다
that's-a-deep-understanding
기타
깊은 이해, 통찰력 있는 이해
that's-a-fair-point
기타
일리가 있는 말이다, 타당한 지적이다, 맞는 말이다
that's-a-good-point
기타
좋은 지적이에요, 일리 있는 말이에요, 맞는 말씀입니다
that's-a-great-idea
기타
좋은 생각이야, 아주 좋은 의견이야, 찬성해
that's-a-great-insight
기타
정말 좋은 통찰입니다, 아주 예리한 지적입니다, 훌륭한 식견입니다
that's-a-lie
기타
그건 거짓말이야, 거짓말하지 마
that's-a-tall-tale
기타
허풍, 과장된 이야기, 믿기 힘든 거짓말
that's-a-whopper
기타
엄청나게 큰 것, 터무니없는 거짓말
자주 묻는 질문
영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.
기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.
국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.
처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.