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영어 단어

연관된 단어로 이어서 학습, 학습에 필요한 단어들로 구성, 앞으로 오디오 설명 추가 예정

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industry-awards
명사

산업상, 업계 시상식

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call-upon
구·숙어

요청하다, 도움을 청하다, 지명하다

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signature-dish
명사

대표 요리, 간판 메뉴, 시그니처 메뉴

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analytical-planning
구·숙어

분석적 계획, 분석적 기획

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usability-improvement
명사

사용성 개선, 사용 편의성 향상

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more-uncertain
기타

더 불확실한, 더 확신이 없는

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have-a-late-night-snack
구·숙어

야식을 먹다, 밤늦게 간식을 먹다

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key-problems
구·숙어

핵심 문제, 주요 과제

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harmful-actions
구·숙어

해로운 행동, 유해한 행위

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future-impacts
구·숙어

미래의 영향, 장래의 파급 효과

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inappropriate-behavior
구·숙어

부적절한 행동, 몰상식한 처신, 예의에 어긋나는 행동

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prerequisite-course
명사

선수 과목, 필수 이수 과목

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buffer-against-cost-increases
구·숙어

비용 상승에 대한 완충 장치, 가격 인상에 대한 대비책

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optimize-resource-usage
구·숙어

자원 사용 최적화, 자원 효율화

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sales-growth
명사

매출 성장, 판매 증가

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experiencing-a-technical-difficulty
구·숙어

기술적 문제를 겪다, 시스템 오류가 발생하다, 기계 결함이 있다

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cause-a-significant-stir
기타

큰 소동을 일으키다, 파장을 불러일으키다, 큰 반향을 일으키다

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theoretical-models
명사

이론적 모델, 이론적 모형

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ocean-carrier
명사

해상 운송인, 원양 화물선

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be-a-good-omen
기타

좋은 징조이다, 길조이다

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untamed-land
구·숙어

길들여지지 않은 땅, 미개척지, 황무지

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buying-trend
명사

구매 경향, 소비 추세, 매수세

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death-defying act
구·숙어

목숨을 건 행동, 죽음을 무릅쓴 행위

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primary-data-characteristics
구·숙어

일차 데이터 특성, 원시 데이터 성격

자주 묻는 질문

영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.

기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.

국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.

처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.