18,114개 단어
low-level-code
명사
저수준 코드, 기계어 중심 코드
system-defect
명사
시스템 결함, 체계적 오류, 구조적 결함
test-material
명사
시험 자료, 테스트용 재료, 검사 시료
structured-background
명사
체계적인 배경, 구조화된 이력, 정돈된 배경지식
weariness
명사
피로, 지루함, 싫증
dieting
명사
다이어트하기, 식이요법하기, 체중 감량
database-model
명사
데이터베이스 모델, 자료 구조 모형
workflow-standardization
명사
업무 절차 표준화, 작업 흐름 규격화
illegitimate-child
명사
사생아, 혼외자
marionette
명사
줄 인형, 꼭두각시
redemption
명사
구원, 구제, 보상, 상환
experimental-result
명사
실험 결과, 실험 성과
cramp-reliever
명사
경련 완화제, 쥐를 풀어주는 것
credit-bureau
명사
신용조사기관, 신용평가사
enquirer
명사
질문자, 문의자, 조사자
relative-position
명사
상대적 위치, 상대적 지위, 관련 위치
market-equilibrium
명사
시장 균형, 시장 평형 상태
trade-policies
명사
무역 정책, 통상 정책
aircraft-components
명사
항공기 부품, 비행기 구성 요소
consensus-based system
명사
합의 기반 시스템, 만장일치 방식의 체계
mutability
명사
변하기 쉬움, 가변성, 변덕스러움
allocation-policy
명사
배분 정책, 할당 방침
showpiece
명사
걸작, 대표작, 자랑거리
repeated-sequences
명사
반복되는 수열, 되풀이되는 배열
자주 묻는 질문
영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.
기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.
국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.
처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.